Para determinar o grao de dependencia entre varios indicadores, úsanse múltiples coeficientes de correlación. Logo resúmense nunha táboa separada, que leva o nome da matriz de correlación. Os nomes das filas e columnas de tal matriz son os nomes dos parámetros cuxa dependencia está establecida. Na intersección de filas e columnas atópanse os correspondentes coeficientes de correlación. Descubrimos como podes facer este cálculo empregando ferramentas Excel.
Vexa tamén: Análise de correlación de Excel
Cálculo do coeficiente de correlación múltiple
Acepta a seguinte forma de determinar o nivel de relación entre distintos indicadores, segundo o coeficiente de correlación:
- 0 - 0,3 - sen conexión;
- 0,3 - 0,5 - a conexión é débil;
- 0,5 - 0,7 - conexión media;
- 0,7 - 0,9 - alto;
- 0,9 - 1 é moi forte.
Se o coeficiente de correlación é negativo, entón isto significa que a relación dos parámetros é inversa.
Para compoñer a matriz de correlación en Excel, utilízase unha ferramenta que está incluída no paquete "Análise de datos". Chámase iso - Correlación. Descubramos como pode usalo para calcular varias métricas de correlación.
Etapa 1: activación do paquete de análise
Inmediatamente hai que dicir que o paquete predeterminado "Análise de datos" desconectado Por iso, antes de continuar co procedemento para calcular directamente os coeficientes de correlación, cómpre activalo. Por desgraza, non todos os usuarios saben facer isto. Xa que logo, imos pensar nesta cuestión.
- Vai á lapela Arquivo. Fai clic no elemento no menú vertical esquerdo da xanela que se abre despois "Opcións".
- Despois de lanzar a xanela do parámetro, a través do seu menú vertical esquerdo, diríxase á sección "Complementos". Hai un campo na parte inferior do lado dereito da xanela "Xestión". Cambiamos o conmutador na súa posición Complementos de Excelse aparece outro parámetro. Despois diso, faga clic no botón "Vaia ..."situado á dereita do campo especificado.
- Ponse en marcha unha pequena fiestra. "Complementos". Estableza a caixa de verificación xunto ao parámetro Paquete de análise. A continuación, na parte dereita da xanela, faga clic no botón "Está ben".
Despois da acción especificada, o paquete de ferramentas "Análise de datos" activarase.
2ª etapa: cálculo de coeficientes
Agora podemos proceder directamente ao cálculo do coeficiente de correlación múltiple. Calculando o coeficiente de correlación destes factores, empregando o exemplo da táboa de indicadores da produtividade laboral, a relación capital-traballo e a relación enerxía-traballo en varias empresas.
- Mover á pestana "Datos". Como podes ver, apareceu unha nova caixa de ferramentas na cinta "Análise". Fai clic no botón "Análise de datos", que está situado nela.
- Ábrese a xanela que leva o nome "Análise de datos". Seleccione na lista de ferramentas que nel se atopan, o nome Correlación. Despois diso, faga clic no botón "Está ben" no lado dereito da interface da xanela.
- Ábrese a ventá de ferramentas Correlación. No campo Intervalo de entrada o enderezo do intervalo da táboa na que se atopan os datos dos tres factores estudados: relación enerxética, relación de capital e produtividade. Pode introducir manualmente coordenadas, pero é máis sinxelo definir o cursor no campo e, mantendo o botón esquerdo do rato, seleccionar a área correspondente da táboa. Despois diso, o enderezo do rango mostrarase no campo da xanela Correlación.
Dado que os nosos factores están divididos en columnas en lugar de filas, no parámetro "Agrupación" poña o interruptor en posición Columna por columna. Non obstante, xa está instalado alí por defecto. Polo tanto, queda só verificar a corrección da súa situación.
Sobre o punto "Etiquetas na primeira liña" non se precisa unha marca. Polo tanto, omitiremos este parámetro, xa que non afectará á natureza xeral do cálculo.
No bloque de configuracións "Parámetro de saída" debe indicarse exactamente onde se localizará a nosa matriz de correlación, na que se amosa o resultado do cálculo. Hai tres opcións dispoñibles:
- Libro novo (outro ficheiro);
- Nova folla (se o desexa, pode darlle un nome nun campo especial);
- Rango na folla actual.
Escollemos a última opción. Cambiamos o conmutador "Intervalo de saída". Neste caso, no campo correspondente debes especificar a dirección do rango da matriz, ou polo menos a súa cela superior esquerda. Colocamos o cursor no campo e facemos clic na cela da folla, coa que pensamos facer o elemento superior esquerdo do rango de saída de datos.
Despois de realizar todas as manipulacións especificadas, só queda premer no botón "Está ben" no lado dereito da xanela Correlación.
- Despois da última acción, Excel constrúe a matriz de correlación, enchendo de datos no rango especificado polo usuario.
3ª etapa: análise do resultado
Agora imos descubrir como entender o resultado que obtivemos no proceso de procesamento de datos coa ferramenta Correlación en Excel.
Como se pode ver na táboa, o coeficiente de correlación da relación capital-traballo (Columna 2) e relación de potencia (Columna 1) é 0,92, o que corresponde a unha relación moi forte. Entre a produtividade laboral (Columna 3) e relación de potencia (Columna 1) este indicador é 0,72, o que supón un alto grao de dependencia. O coeficiente de correlación entre a produtividade do traballo (Columna 3) e relación capital-traballo (Columna 2) é igual a 0,88, o que tamén corresponde a un alto grao de dependencia. Así, podemos dicir que a dependencia entre todos os factores estudados é bastante forte.
Como podes ver, o paquete "Análise de datos" Excel é unha ferramenta moi cómoda e bastante fácil de usar para determinar o coeficiente de correlación múltiple. Usándoo, pódese tamén calcular a correlación habitual entre dous factores.
