A análise de correlación é un método popular de investigación estatística que se usa para identificar o grao de dependencia dun indicador doutro. Microsoft Excel ten unha ferramenta especial deseñada para realizar este tipo de análise. Descubrimos como usar esta característica.
A esencia da análise de correlación
O propósito da análise de correlación é identificar a presenza de dependencia entre varios factores. É dicir, determínase se unha diminución ou aumento dun indicador afecta a un cambio noutro.
Se se establece a dependencia, determínase o coeficiente de correlación. A diferenza da análise da regresión, este é o único indicador que calcula este método de investigación estatística. O coeficiente de correlación varía de +1 a -1. En presenza dunha correlación positiva, un aumento dun indicador contribúe a un aumento do segundo. Cunha correlación negativa, un aumento dun indicador leva consigo unha diminución do outro. Canto maior sexa o módulo do coeficiente de correlación, máis se nota a variación dun indicador que afecta ao cambio no segundo. Cando o coeficiente é 0, a dependencia entre eles está completamente ausente.
Cálculo do coeficiente de correlación
Agora imos tratar de calcular o coeficiente de correlación empregando un exemplo específico. Temos unha táboa na que os gastos de publicidade mensuais e o volume de vendas figuran en columnas separadas. Temos que descubrir o grao de dependencia do número de vendas da cantidade de diñeiro que se gastou en publicidade.
Método 1: determinar a correlación mediante o Asistente de funcións
Unha das formas en que se pode realizar unha análise de correlación é empregar a función CORREL. A función en si ten unha visión xeral CORREL (array1; array2).
- Seleccione a cela na que se debe mostrar o resultado do cálculo. Fai clic no botón "Función de inserción"que está situado á esquerda da barra de fórmulas.
- Na lista que se presenta na xanela do Asistente de funcións, buscamos e seleccionamos unha función CORREL. Fai clic no botón "Está ben".
- Ábrese a xanela de argumentos de función. No campo "Array1" introduza as coordenadas do rango de celas dun dos valores, cuxa dependencia debería determinarse. No noso caso, estes serán os valores da columna "Importe de vendas". Para introducir o enderezo da matriz no campo, simplemente seleccionamos todas as celas con datos na columna anterior.
No campo Array2 ten que introducir as coordenadas da segunda columna. Isto ten uns custos de publicidade. Do mesmo xeito que no caso anterior, introducimos os datos no campo.
Fai clic no botón "Está ben".
Como podes ver, na cela seleccionada anteriormente aparece un coeficiente de correlación en forma de número. Neste caso, é 0,97, o que é un signo moi alto da dependencia dunha cantidade doutra.
Método 2: calcula a correlación empregando o paquete de análise
Ademais, a correlación pode calcularse usando unha das ferramentas, que se presenta no paquete de análise. Pero primeiro necesitamos activar esta ferramenta.
- Vai á lapela Arquivo.
- Na xanela que se abre, desprácese á sección "Opcións".
- A continuación, vai a "Complementos".
- Na parte inferior da seguinte xanela da sección "Xestión" mova o interruptor á súa posición Complementos de Excelse está noutra posición. Fai clic no botón "Está ben".
- Na ventá de complementos, marque a caixa ao lado Paquete de análise. Fai clic no botón "Está ben".
- Despois diso, o paquete de análise está activado. Vai á lapela "Datos". Como podes ver, aquí na cinta aparece un novo bloque de ferramentas - "Análise". Fai clic no botón "Análise de datos"que está situado nela.
- Ábrese unha lista con varias opcións para a análise de datos. Selecciona elemento Correlación. Fai clic no botón "Está ben".
- Ábrese unha xanela con parámetros de análise de correlación. A diferenza do método anterior, no campo Intervalo de entrada introducimos o intervalo non de cada columna por separado, senón de todas as columnas que participan na análise. No noso caso, estes son os datos das columnas "Gastos de publicidade" e "Importe de vendas".
Parámetro "Agrupación" deixar sen cambios - Columna por columna, xa que os nosos grupos de datos divídense en dúas columnas. Se estivesen rotas liña por liña, o interruptor debería moverse na posición Liña por liña.
Nas opcións de saída, o valor predeterminado está definido "Nova folla de traballo", é dicir, os datos mostraranse noutra folla. Podes cambiar a situación movendo o conmutador. Esta pode ser a folla actual (entón necesitará especificar as coordenadas das celas de saída de información) ou un novo libro de traballo (ficheiro).
Cando estea configurada toda a configuración, faga clic no botón "Está ben".
Dado que o lugar onde a saída dos resultados da análise quedou por defecto, pasamos a unha nova folla. Como podes ver, o coeficiente de correlación indícase aquí. Por suposto, é o mesmo que se usa o primeiro método - 0,97. Isto débese a que ambas as opcións realizan os mesmos cálculos, pódense facer simplemente de diferentes xeitos.
Como podes ver, a aplicación Excel ofrece dous métodos de análise de correlación á vez. O resultado dos cálculos, se fai todo ben, será completamente idéntico. Pero, cada usuario pode escoller unha opción máis conveniente para el para realizar o cálculo.
